1.控制回路较多,且相互耦合。

　　恒温恒湿试验箱控制系统由温度、湿度和压力传感器、变风量控制器、风机变频器、加湿装置及其调节阀 、表冷器及其调节阀、新回风调节阀等组成，恒温恒湿试验箱含有送风温度控制、室内温度控制、室内相对湿度控制和末端风管静压控制4个控制回路，且各回路相互耦合 。

　　2.控制系统建模比较困难。

　　恒温恒湿试验箱控制系统模型的建立是实现自动控制和系统辨识的基础。恒温恒湿试验箱控制系统模型模型有两种:解析模型和经验模型。前者研究恒温恒湿试验箱控制过程中的空气流动、传热、传湿等热力学特性;后者则根据实验或运行结果，采用多项式拟合等近似方法获得恒温恒湿控制过程的经验模型。

　　这些方法对恒温恒湿试验箱的设计和优化起了重要作用,但都是从静态的角度考察温湿度控制过程。

　　温湿度控制过程是一个多变量、非线性、强耦合、 大滞后、非稳态的复杂过程，需要从动态的角度研究温湿度控制过程参数间的相互耦合关系，为实现温湿度控制过程的在线监测和自动控制奠定基础。

　　同时，温湿度控制过程建模存在着一些无法弥补的缺陷，如建立温湿度控制的数学模型时做的许多假设有时与实际不符。利用偏微分模型对温湿度控制过程进行模拟时，模型的求解是通过反复迭代来完成的。

　　不仅模型复杂，求解困难，而且需要很长的计算时间。

　　因此，建立一个符合实际温湿度控制过程的理想的数学模型是十分困难的，这直接影响了恒温恒湿试验箱的控制精度和控制效果。

　　3.检测仪表与传感器性能不稳定。

　　检测仪表和传感器的性能直接影响温湿度的控制效果，由于在恒温恒湿试验箱中选择的监测点的数量较少以及位置不合理，往往是造成传感器采集的数据失真，与实际情况有较大差异，再加上国产的一些温湿度传感器的性能不稳定，将会大大影响温湿度控制的果。

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